Estimación no destructiva del peso de la fruta de fresa utilizando modelos de aprendizaje automático
Autores: Basak, Jayanta Kumar; Paudel, Bhola; Kim, Na Eun; Deb, Nibas Chandra; Kaushalya Madhavi, Bolappa Gamage; Kim, Hyeon Tae
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estimación no destructiva del peso de la fruta de fresa utilizando modelos de aprendizaje automático
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Peso de la fruta
Monitoreo
Modelos de aprendizaje automático
Regresión
Técnicas de procesamiento de imágenes
Cultivares
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
El modelo de regresión lineal pudo explicar la relación entre los números de píxeles y el peso de la fruta con un máximo del 96,3% y 89,6% en las etapas de entrenamiento y prueba, respectivamente.
Descripción
El modelo de regresión lineal pudo explicar la relación entre los números de píxeles y el peso de la fruta con un máximo del 96,3% y 89,6% en las etapas de entrenamiento y prueba, respectivamente.