Estimación media para encuestas basadas en el tiempo utilizando estimadores logarítmicos de tipo memoria
Autores: Bhushan, Shashi; Kumar, Anoop; Al-Omari, Amer Ibrahim; Alomani, Ghadah A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estimación media para encuestas basadas en el tiempo utilizando estimadores logarítmicos de tipo memoria
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estimación de la media poblacional
Promedio móvil ponderado exponencialmente
Estimadores logarítmicos tipo memoria
Error cuadrático medio
Sesgo
Hallazgos empíricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo examina el problema de la estimación de la media poblacional utilizando datos pasados y presentes en forma de una estadística de promedio móvil ponderado exponencialmente (EMPE) bajo muestreo aleatorio simple (MAS). Sugerimos estimadores logarítmicos tipo memoria y derivamos sus propiedades, como el error cuadrático medio (ECM) y el sesgo hasta una aproximación de primer orden. Utilizando la estadística EMPE, se comparan los estimadores de tipo memoria convencionales y novedosos. Se utilizan poblaciones reales y artificiales como ejemplos para ilustrar los hallazgos teóricos. Según los hallazgos empíricos, los estimadores logarítmicos tipo memoria son superiores al estimador de media convencional, estimador de razón, estimador de producto, estimador de tipo logarítmico y estimadores de razón y producto de tipo memoria.
Descripción
Este artículo examina el problema de la estimación de la media poblacional utilizando datos pasados y presentes en forma de una estadística de promedio móvil ponderado exponencialmente (EMPE) bajo muestreo aleatorio simple (MAS). Sugerimos estimadores logarítmicos tipo memoria y derivamos sus propiedades, como el error cuadrático medio (ECM) y el sesgo hasta una aproximación de primer orden. Utilizando la estadística EMPE, se comparan los estimadores de tipo memoria convencionales y novedosos. Se utilizan poblaciones reales y artificiales como ejemplos para ilustrar los hallazgos teóricos. Según los hallazgos empíricos, los estimadores logarítmicos tipo memoria son superiores al estimador de media convencional, estimador de razón, estimador de producto, estimador de tipo logarítmico y estimadores de razón y producto de tipo memoria.