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Estimación media para encuestas basadas en el tiempo utilizando estimadores logarítmicos de tipo memoria

Autores: Bhushan, Shashi; Kumar, Anoop; Al-Omari, Amer Ibrahim; Alomani, Ghadah A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Estimación media para encuestas basadas en el tiempo utilizando estimadores logarítmicos de tipo memoria


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estimación de la media poblacional
Promedio móvil ponderado exponencialmente
Estimadores logarítmicos tipo memoria
Error cuadrático medio
Sesgo
Hallazgos empíricos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo examina el problema de la estimación de la media poblacional utilizando datos pasados y presentes en forma de una estadística de promedio móvil ponderado exponencialmente (EMPE) bajo muestreo aleatorio simple (MAS). Sugerimos estimadores logarítmicos tipo memoria y derivamos sus propiedades, como el error cuadrático medio (ECM) y el sesgo hasta una aproximación de primer orden. Utilizando la estadística EMPE, se comparan los estimadores de tipo memoria convencionales y novedosos. Se utilizan poblaciones reales y artificiales como ejemplos para ilustrar los hallazgos teóricos. Según los hallazgos empíricos, los estimadores logarítmicos tipo memoria son superiores al estimador de media convencional, estimador de razón, estimador de producto, estimador de tipo logarítmico y estimadores de razón y producto de tipo memoria.

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