Estimación simultánea de masa del vehículo y rugosidad desconocida de la carretera basada en filtrado de Kalman extendido adaptativo de sistemas de suspensión
Autores: Yang, Haolin; Kim, Bo-Gyu; Oh, Jong-Seok; Kim, Gi-Woo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estimación simultánea de masa del vehículo y rugosidad desconocida de la carretera basada en filtrado de Kalman extendido adaptativo de sistemas de suspensión
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Estudio
Estimación de masa del vehículo
Filtrado de Kalman extendido adaptativo
Sistemas de suspensión
Rugosidad de la carretera
Factor de olvido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un sistema de estimación de masa de vehículos basado en filtrado de Kalman extendido adaptativo con entrada desconocida (AEKF-UI) para la estimación de sistemas de suspensión de vehículos. La metodología en tiempo real sugerida se basa en la correlación explícita entre la rugosidad de la carretera y el sistema de suspensión.
Descripción
Este estudio presenta un sistema de estimación de masa de vehículos basado en filtrado de Kalman extendido adaptativo con entrada desconocida (AEKF-UI) para la estimación de sistemas de suspensión de vehículos. La metodología en tiempo real sugerida se basa en la correlación explícita entre la rugosidad de la carretera y el sistema de suspensión.