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Estimación simultánea de masa del vehículo y rugosidad desconocida de la carretera basada en filtrado de Kalman extendido adaptativo de sistemas de suspensión

Autores: Yang, Haolin; Kim, Bo-Gyu; Oh, Jong-Seok; Kim, Gi-Woo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Estimación simultánea de masa del vehículo y rugosidad desconocida de la carretera basada en filtrado de Kalman extendido adaptativo de sistemas de suspensión


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Estudio
Estimación de masa del vehículo
Filtrado de Kalman extendido adaptativo
Sistemas de suspensión
Rugosidad de la carretera
Factor de olvido

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio presenta un sistema de estimación de masa de vehículos basado en filtrado de Kalman extendido adaptativo con entrada desconocida (AEKF-UI) para la estimación de sistemas de suspensión de vehículos. La metodología en tiempo real sugerida se basa en la correlación explícita entre la rugosidad de la carretera y el sistema de suspensión.

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