Estimación de la LAI de maíz utilizando aprendizaje de conjunto e imágenes multiespectrales de UAV bajo diferentes tratamientos de agua y fertilizantes
Autores: Cheng, Qian; Xu, Honggang; Fei, Shuaipeng; Li, Zongpeng; Chen, Zhen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estimación de la LAI de maíz utilizando aprendizaje de conjunto e imágenes multiespectrales de UAV bajo diferentes tratamientos de agua y fertilizantes
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
índice de área foliar
Crecimiento de cultivos
Estrés hídrico
Estrés por fertilizantes
Vehículo aéreo no tripulado
Imágenes multiespectrales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El índice de área foliar (LAI), comúnmente utilizado como indicador del crecimiento de los cultivos y el desarrollo fisiológico, está principalmente influenciado por el grado de estrés hídrico y de fertilizantes. La evaluación precisa del LAI puede ayudar a comprender el estado del déficit de agua y fertilizantes en los cultivos, lo cual es importante para la gestión de los cultivos y la agricultura de precisión.
Descripción
El índice de área foliar (LAI), comúnmente utilizado como indicador del crecimiento de los cultivos y el desarrollo fisiológico, está principalmente influenciado por el grado de estrés hídrico y de fertilizantes. La evaluación precisa del LAI puede ayudar a comprender el estado del déficit de agua y fertilizantes en los cultivos, lo cual es importante para la gestión de los cultivos y la agricultura de precisión.