Estimación de IQI para sistemas de ecualización de dominio de frecuencia de portadora única cooperativa de AF utilizando retroalimentación del decodificador de canal
Autores: Marey, Mohamed; Mostafa, Hala
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estimación de IQI para sistemas de ecualización de dominio de frecuencia de portadora única cooperativa de AF utilizando retroalimentación del decodificador de canal
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Proceso
Retransmisión AF
IQI
Códigos de corrección de errores
Respuestas al impulso del canal
Proceso EM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El proceso de retransmisión de amplificación y reenvío (AF) es esencial para la mejora tanto de los estándares actuales como futuros de comunicación inalámbrica. Sin embargo, una pérdida significativa de rendimiento puede ser causada por el desequilibrio en fase y cuadratura (IQI) provocado por defectos en los componentes de radiofrecuencia. Estudios previos sobre este problema de investigación se limitaron a emisiones sin codificar, a pesar de que los códigos correctores de errores se utilizan con frecuencia en aplicaciones reales. Con este propósito, desarrollamos un enfoque novedoso aplicable al terminal de destino para estimar y compensar la IQI que ocurre en los terminales de origen, retransmisión y destino. El enfoque propuesto se explora en el contexto de emisiones codificadas de sistemas de ecualización de dominio de frecuencia de portadora única (SC-FDE) de retransmisión de amplificación y reenvío (AF). A diferencia de otros métodos para mitigar esta desviación de radiofrecuencia en cada nodo, el sistema propuesto estima y compensa todos los parámetros de IQI y las respuestas al impulso del canal simultáneamente. Con el uso de un proceso iterativo de maximización de expectativas (EM), se calcula una solución de máxima verosimilitud (ML) al problema. En cada ronda, la información suave proporcionada por el decodificador de canal se emplea para crear las expectativas de los símbolos de datos enviados, que luego se introducen en el proceso de estimación como si fueran símbolos de entrenamiento. Además, abordamos cómo utilizar los parámetros estimados para realizar la tarea de detección de datos. El predictor y el detector ofrecidos intercambian información suave en un proceso secuencial, mejorando la efectividad general del sistema. Los resultados de la simulación muestran que el método propuesto no solo es factible, sino superior a los métodos establecidos.
Descripción
El proceso de retransmisión de amplificación y reenvío (AF) es esencial para la mejora tanto de los estándares actuales como futuros de comunicación inalámbrica. Sin embargo, una pérdida significativa de rendimiento puede ser causada por el desequilibrio en fase y cuadratura (IQI) provocado por defectos en los componentes de radiofrecuencia. Estudios previos sobre este problema de investigación se limitaron a emisiones sin codificar, a pesar de que los códigos correctores de errores se utilizan con frecuencia en aplicaciones reales. Con este propósito, desarrollamos un enfoque novedoso aplicable al terminal de destino para estimar y compensar la IQI que ocurre en los terminales de origen, retransmisión y destino. El enfoque propuesto se explora en el contexto de emisiones codificadas de sistemas de ecualización de dominio de frecuencia de portadora única (SC-FDE) de retransmisión de amplificación y reenvío (AF). A diferencia de otros métodos para mitigar esta desviación de radiofrecuencia en cada nodo, el sistema propuesto estima y compensa todos los parámetros de IQI y las respuestas al impulso del canal simultáneamente. Con el uso de un proceso iterativo de maximización de expectativas (EM), se calcula una solución de máxima verosimilitud (ML) al problema. En cada ronda, la información suave proporcionada por el decodificador de canal se emplea para crear las expectativas de los símbolos de datos enviados, que luego se introducen en el proceso de estimación como si fueran símbolos de entrenamiento. Además, abordamos cómo utilizar los parámetros estimados para realizar la tarea de detección de datos. El predictor y el detector ofrecidos intercambian información suave en un proceso secuencial, mejorando la efectividad general del sistema. Los resultados de la simulación muestran que el método propuesto no solo es factible, sino superior a los métodos establecidos.