QuEst: Estimación de la intensidad del ataque adversarial a través del análisis de respuestas de consultas
Autores: Lee, Eun Gi; Min, Chi Hyeok; Yoo, Seok Bong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
QuEst: Estimación de la intensidad del ataque adversarial a través del análisis de respuestas de consultas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Visión por computadora
Reidentificación de personas
Ataques adversarios
Intensidad del ataque
Técnicas de purificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje profundo ha avanzado drásticamente en las tareas de visión por computadora, incluida la reidentificación de personas (re-ID), mejorando sustancialmente la coincidencia de individuos en diversas vistas de cámaras.
Descripción
El aprendizaje profundo ha avanzado drásticamente en las tareas de visión por computadora, incluida la reidentificación de personas (re-ID), mejorando sustancialmente la coincidencia de individuos en diversas vistas de cámaras.