Estimación de contenido de humedad del suelo basada en diferencial fraccional e índice espectral óptimo
Autores: Li, Wangyang; Xiang, Youzhen; Liu, Xiaochi; Tang, Zijun; Wang, Xin; Huang, Xiangyang; Shi, Hongzhao; Chen, Mingjie; Duan, Yujie; Ma, Liaoyuan; Wang, Shiyun; Zhao, Yifang; Li, Zhijun; Zhang, Fucang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Estimación de contenido de humedad del suelo basada en diferencial fraccional e índice espectral óptimo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Contenido de humedad del suelo
Tecnología de teledetección hiperespectral
Dosel de soja
índices espectrales
Métodos de aprendizaje automático
Método de modelado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Aplicar la tecnología de teledetección hiperespectral a la predicción del contenido de humedad del suelo (SMC) durante la etapa de crecimiento de la soja emerge como un enfoque efectivo, imperativo para avanzar en el desarrollo de la agricultura de precisión moderna.
Descripción
Aplicar la tecnología de teledetección hiperespectral a la predicción del contenido de humedad del suelo (SMC) durante la etapa de crecimiento de la soja emerge como un enfoque efectivo, imperativo para avanzar en el desarrollo de la agricultura de precisión moderna.