Estimando la función Gerber-Shiu en el modelo de riesgo de saltos de dos lados mediante la expansión de series de Laguerre
Autores: Hu, Kang; Huang, Ya; Deng, Yingchun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estimando la función Gerber-Shiu en el modelo de riesgo de saltos de dos lados mediante la expansión de series de Laguerre
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Seguro
Modelo de riesgo
Saltos
Serie de Laguerre
Función de Gerber-Shiu
Estimador
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, consideramos un modelo de riesgo de seguros con saltos de dos lados, donde los saltos hacia abajo y hacia arriba representan típicamente montos de reclamos y ganancias aleatorias, respectivamente. Utilizamos la serie de Laguerre para expandir la función de Gerber-Shiu y estimarla en base a la información observada. Además, demostramos que el estimador se calcula fácilmente y tiene una rápida tasa de convergencia. También se proporcionan ejemplos numéricos para mostrar la eficiencia de nuestro método cuando el tamaño de la muestra es finito.
Descripción
En este documento, consideramos un modelo de riesgo de seguros con saltos de dos lados, donde los saltos hacia abajo y hacia arriba representan típicamente montos de reclamos y ganancias aleatorias, respectivamente. Utilizamos la serie de Laguerre para expandir la función de Gerber-Shiu y estimarla en base a la información observada. Además, demostramos que el estimador se calcula fácilmente y tiene una rápida tasa de convergencia. También se proporcionan ejemplos numéricos para mostrar la eficiencia de nuestro método cuando el tamaño de la muestra es finito.