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Estimando la función Gerber-Shiu en el modelo de riesgo de saltos de dos lados mediante la expansión de series de Laguerre

Autores: Hu, Kang; Huang, Ya; Deng, Yingchun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Estimando la función Gerber-Shiu en el modelo de riesgo de saltos de dos lados mediante la expansión de series de Laguerre


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Seguro
Modelo de riesgo
Saltos
Serie de Laguerre
Función de Gerber-Shiu
Estimador

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, consideramos un modelo de riesgo de seguros con saltos de dos lados, donde los saltos hacia abajo y hacia arriba representan típicamente montos de reclamos y ganancias aleatorias, respectivamente. Utilizamos la serie de Laguerre para expandir la función de Gerber-Shiu y estimarla en base a la información observada. Además, demostramos que el estimador se calcula fácilmente y tiene una rápida tasa de convergencia. También se proporcionan ejemplos numéricos para mostrar la eficiencia de nuestro método cuando el tamaño de la muestra es finito.

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