Un sistema multicomponente de k componentes con resistencias aleatorias independientes e idénticamente distribuidas, en el que cada componente experimenta una tensión aleatoria, está en condiciones de funcionamiento si y solo si al menos s de las k resistencias superan la tensión sometida. La fiabilidad se mide mientras que la resistencia y la tensión se obtienen a través de un proceso que sigue una distribución exponencial basada en momentos exponenciados con diferentes parámetros de forma. La fiabilidad se evalúa a partir de las muestras utilizando el máximo verosímil (ML) en las distribuciones calculadas de resistencia y tensión. Las estimaciones asintóticas de la fiabilidad se comparan utilizando simulación de Monte Carlo. La aplicación a datos forestales y a resistencias de rotura de fibra de yute muestra la utilidad del modelo.