Machine learning y métodos convencionales para la estimación de la evapotranspiración de referencia utilizando escenarios de datos climáticos limitados
Autores: Santos, Pietros André Balbino dos; Schwerz, Felipe; Carvalho, Luiz Gonsaga de; Baptista, Victor Buono da Silva; Marin, Diego Bedin; Ferraz, Gabriel Araújo e Silva; Rossi, Giuseppe; Conti, Leonardo; Bambi, Gianluca
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Machine learning y métodos convencionales para la estimación de la evapotranspiración de referencia utilizando escenarios de datos climáticos limitados
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Evapotranspiración de referencia
Parámetro agrometeorológico
Datos climáticos
Red neuronal artificial
Bosque aleatorio
Máquina de vectores de soporte
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La evapotranspiración de referencia (ET) es un parámetro agrometeorológico importante para estudios hidrológicos y zonificación de riesgos climáticos.
Descripción
La evapotranspiración de referencia (ET) es un parámetro agrometeorológico importante para estudios hidrológicos y zonificación de riesgos climáticos.