Estimación de la evapotranspiración de referencia de cultivos con tres modelos de aprendizaje automático diferentes y variables meteorológicas limitadas
Autores: Yong, Stephen Luo Sheng; Ng, Jing Lin; Huang, Yuk Feng; Ang, Chun Kit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estimación de la evapotranspiración de referencia de cultivos con tres modelos de aprendizaje automático diferentes y variables meteorológicas limitadas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Evapotranspiración del cultivo
Campos agrícolas
Programación de riego
Datos meteorológicos
Modelos de aprendizaje automático
Radiación solar
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La estimación precisa de la evapotranspiración de referencia del cultivo (ET) juega un papel clave en los campos agrícolas, ya que ayuda en la correcta operación y gestión de la programación de riego.
Descripción
La estimación precisa de la evapotranspiración de referencia del cultivo (ET) juega un papel clave en los campos agrícolas, ya que ayuda en la correcta operación y gestión de la programación de riego.