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Estimación de la evapotranspiración de referencia en la cuenca del río Amarillo basada en aprendizaje automático y su análisis de adaptabilidad regional y de sequía

Autores: Zhao, Jun; Zhong, Huayu; Wang, Congfeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Estimación de la evapotranspiración de referencia en la cuenca del río Amarillo basada en aprendizaje automático y su análisis de adaptabilidad regional y de sequía


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Cuenca del río Amarillo
Sequías
Modelos de aprendizaje automático
Evapotranspiración
Gestión de recursos hídricos
Estrategias de riego

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, la Cuenca del Río Amarillo ha experimentado frecuentes eventos climáticos extremos, con una intensidad y frecuencia crecientes de sequías, exacerbando la escasez de agua regional y limitando severamente la eficiencia de riego agrícola y la utilización sostenible de los recursos hídricos.

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