Estimación de la evapotranspiración de referencia en la cuenca del río Amarillo basada en aprendizaje automático y su análisis de adaptabilidad regional y de sequía
Autores: Zhao, Jun; Zhong, Huayu; Wang, Congfeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Estimación de la evapotranspiración de referencia en la cuenca del río Amarillo basada en aprendizaje automático y su análisis de adaptabilidad regional y de sequía
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Cuenca del río Amarillo
Sequías
Modelos de aprendizaje automático
Evapotranspiración
Gestión de recursos hídricos
Estrategias de riego
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, la Cuenca del Río Amarillo ha experimentado frecuentes eventos climáticos extremos, con una intensidad y frecuencia crecientes de sequías, exacerbando la escasez de agua regional y limitando severamente la eficiencia de riego agrícola y la utilización sostenible de los recursos hídricos.
Descripción
En los últimos años, la Cuenca del Río Amarillo ha experimentado frecuentes eventos climáticos extremos, con una intensidad y frecuencia crecientes de sequías, exacerbando la escasez de agua regional y limitando severamente la eficiencia de riego agrícola y la utilización sostenible de los recursos hídricos.