Estimación en tiempo real de la propagación de COVID-19
Autores: Simos, Theodore E.; Tsitouras, Charalampos; Kovalnogov, Vladislav N.; Fedorov, Ruslan V.; Generalov, Dmitry A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Estimación en tiempo real de la propagación de COVID-19
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Tiempo real
Aproximación
Modelo tipo SIR
Brote epidémico de COVID-19
Mínimos cuadrados lineales
Monotonía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Proponemos una aproximación en tiempo real de un modelo tipo SIR que se aplica al brote epidémico de COVID-19. Se encuentra una fórmula directa muy útil que expresa . Luego, se consideran varios tipos de modelos, a saber, diferencias finitas, splines cúbicos, interpolación hermítica cúbica por partes y aproximación por mínimos cuadrados lineales. Preservar la monotonía de la fórmula bajo consideración resulta de crucial importancia. Esta última propiedad se prefiere sobre la precisión, ya que mantiene positivo . Solo la técnica de Mínimos Cuadrados Lineales garantiza esto, y es finalmente propuesta aquí. Las pruebas en datos reales de COVID-19 confirman la utilidad de nuestro enfoque.
Descripción
Proponemos una aproximación en tiempo real de un modelo tipo SIR que se aplica al brote epidémico de COVID-19. Se encuentra una fórmula directa muy útil que expresa . Luego, se consideran varios tipos de modelos, a saber, diferencias finitas, splines cúbicos, interpolación hermítica cúbica por partes y aproximación por mínimos cuadrados lineales. Preservar la monotonía de la fórmula bajo consideración resulta de crucial importancia. Esta última propiedad se prefiere sobre la precisión, ya que mantiene positivo . Solo la técnica de Mínimos Cuadrados Lineales garantiza esto, y es finalmente propuesta aquí. Las pruebas en datos reales de COVID-19 confirman la utilidad de nuestro enfoque.