Este estudio investigó un método para estimar directamente las emisiones de metano de los campos de arroz a nivel de campo utilizando índices de vegetación de series temporales basados en drones a escala de localidad. Se capturaron imágenes ópticas y espectrales de drones aproximadamente 15 veces desde abril hasta noviembre para adquirir índices de vegetación de series temporales y ortoimágenes ópticas. Se aplicó un modelo de regresión empírica validado en estudios internacionales previos para calcular las emisiones acumulativas de metano a lo largo del proceso de cultivo de arroz. Las emisiones de metano se estimaron utilizando el índice de vegetación y los datos de rendimiento se usaron como variables de entrada para cada fase de crecimiento. Las emisiones de metano de los campos de arroz mostraron valores máximos de 309 kg CH4 ha-1, dentro de un rango del 7% en comparación con estudios similares, y valores mínimos de 138 kg CH4 ha-1, con diferencias que oscilan entre el 29% y el 58%. Las emisiones promedio se calcularon en 247 kg CH4/ha, revelando valores promedio ligeramente más bajos pero valores individuales de campo dentro de un rango similar. Los resultados sugieren que la tecnología de teledetección basada en drones es una alternativa eficiente y rentable a las mediciones de campo tradicionales para las evaluaciones de emisiones de gases de efecto invernadero. Sin embargo, son necesarios ajustes y validaciones de acuerdo con las variedades de arroz y los entornos de cultivo locales. Superar estas limitaciones puede ayudar a establecer prácticas de gestión agrícola sostenibles y alcanzar los objetivos locales de reducción de gases de efecto invernadero.