En este estudio, se considera el problema de la estimación de la densidad condicional de una variable de respuesta escalar, dada una covariable funcional. Se propone un nuevo estimador combinando el procedimiento de los k-vecinos más cercanos con el enfoque lineal local. Luego, se establece la consistencia uniforme en el número de vecinos del estimador propuesto. Este resultado es útil en el estudio de algunas reglas basadas en datos. Como aplicación directa y consecuencia de la estimación de la densidad condicional, derivamos la consistencia UNN del estimador de la función de modo condicional. Finalmente, para resaltar la eficiencia y superioridad de los resultados obtenidos, aplicamos nuestro nuevo estimador a datos reales y lo comparamos con su estimador competitivo existente.