Estimación del tiempo de viaje mediante curva de Hermite cúbica
Autores: Tamin, Owen; Ikram, Badrul; Amri Ramli, Ahmad Lutfi; Moung, Ervin Gubin; Chin Pei Yee, Christie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estimación del tiempo de viaje mediante curva de Hermite cúbica
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Tiempo de viaje
GPS
Aplicaciones de navegación
Ruta
Curvatura
Estimación del tiempo de viaje
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El tiempo de viaje es una medida del tiempo que se tarda en viajar de un lugar a otro. Las aplicaciones de navegación del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) como Waze y Google Maps son fácilmente accesibles en la actualidad y permiten a los usuarios planificar una ruta basada en el tiempo de viaje de un lugar a otro. Sin embargo, estas aplicaciones solo pueden estimar el tiempo de viaje general basado en la distancia total del vehículo y la velocidad segura promedio sin considerar la curvatura de la ruta. Una curva cúbica paramétrica ha mostrado un resultado potencial en la estimación del tiempo de viaje a través de propiedades geométricas. En este documento, el tiempo de viaje se ha estimado utilizando el valor de curvatura obtenido de la curva de interpolación de Hermite ajustada a cada sección de la carretera seleccionada. La velocidad de diseño se determina a partir del valor de curvatura, y así se desarrolla un algoritmo para la estimación del tiempo de viaje que incorpora información inicial de conducción. La precisión del método propuesto se comparó con la precisión del método existente utilizando una prueba de conducción en la vida real. Esta comparación demostró que el método propuesto estima el tiempo de viaje de manera más precisa que Google Maps y Waze. Un estudio futuro puede mejorar aún más la estimación al incorporar datos de tráfico en el algoritmo.
Descripción
El tiempo de viaje es una medida del tiempo que se tarda en viajar de un lugar a otro. Las aplicaciones de navegación del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) como Waze y Google Maps son fácilmente accesibles en la actualidad y permiten a los usuarios planificar una ruta basada en el tiempo de viaje de un lugar a otro. Sin embargo, estas aplicaciones solo pueden estimar el tiempo de viaje general basado en la distancia total del vehículo y la velocidad segura promedio sin considerar la curvatura de la ruta. Una curva cúbica paramétrica ha mostrado un resultado potencial en la estimación del tiempo de viaje a través de propiedades geométricas. En este documento, el tiempo de viaje se ha estimado utilizando el valor de curvatura obtenido de la curva de interpolación de Hermite ajustada a cada sección de la carretera seleccionada. La velocidad de diseño se determina a partir del valor de curvatura, y así se desarrolla un algoritmo para la estimación del tiempo de viaje que incorpora información inicial de conducción. La precisión del método propuesto se comparó con la precisión del método existente utilizando una prueba de conducción en la vida real. Esta comparación demostró que el método propuesto estima el tiempo de viaje de manera más precisa que Google Maps y Waze. Un estudio futuro puede mejorar aún más la estimación al incorporar datos de tráfico en el algoritmo.