En este documento, derivamos un modelo óptimo para calcular el número de reproducción instantáneo, que es una métrica importante para ayudar en el control de la evolución de las epidemias. Nuestro enfoque, dentro de un contexto, nos dio la oportunidad de calcular de manera más realista, una herramienta fundamental para una interpretación segura del valor del número de reproducción instantáneo, para que las personas de la salud y gubernamentales presten más atención a ello. Nuestro razonamiento comienza por desacoplar los datos de incidencia en ruido medio y gaussiano mediante el uso de técnicas prácticas de análisis de series; luego, continuamos con una relación probable entre los datos de incidencia presentes y pasados. Se realizaron simulaciones de Monte Carlo e integraciones numéricas para complementar las pruebas analíticas, y se proporcionan ilustraciones para cada etapa del análisis para validar los resultados analíticos. Finalmente, se discute un estudio de caso real con los datos de incidencia de la República de Panamá con respecto a la pandemia de COVID-19. Hemos demostrado que, para el cálculo del intervalo de confianza del número de reproducción instantáneo, es esencial incluir todas las fuentes de variabilidad, no solo los procesos poissonianos de las incidencias. Esta propuesta se entrega con herramientas de análisis desarrolladas con Microsoft Excel.