El grosor de la grasa dorsal de las cerdas refleja sus niveles de reserva de nutrientes. Controlar el grosor de la grasa dorsal dentro de un rango apropiado en diferentes etapas de producción puede mejorar el rendimiento productivo de las cerdas. Sin embargo, en granjas porcinas a gran escala, debido al engorroso proceso de medir el grosor de la grasa dorsal y al gran número de cerdas, a menudo no es posible obtener o medir visualmente el grosor de la grasa dorsal durante la producción. A menudo, una pequeña diferencia en la ingesta de alimento conducirá a una gran diferencia en el rendimiento productivo, de modo que el rendimiento productivo de las cerdas no puede ser completamente optimizado. En este estudio, se discuten las relaciones entre el grosor de la grasa dorsal y los parámetros relacionados con el área de la cadera, el ancho de la cadera, la altura de la cadera y el radio de la cadera, y se establece un modelo de estimación del grosor de la grasa dorsal de las cerdas. Finalmente, se construye un sistema de estimación del grosor de la grasa dorsal de las cerdas utilizando la plataforma de desarrollo de software LabVIEW 2023 Q1 (64 bits). Después de ingresar la imagen de la cadera de la cerda, el sistema puede preprocesar automáticamente la imagen y extraer los parámetros necesarios para estimar rápidamente el grosor de la grasa dorsal de la cerda, mejorando así la automatización de la granja de cerdas.