estimación del contenido de nitrógeno de las plantas de trigo de invierno combinando características espectrales y de textura basadas en un sistema RGB de UAV de bajo costo a lo largo de la temporada de crecimiento
Autores: Zhang, Liyuan; Song, Xiaoying; Niu, Yaxiao; Zhang, Huihui; Wang, Aichen; Zhu, Yaohui; Zhu, Xingye; Chen, Liping; Zhu, Qingzhen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
estimación del contenido de nitrógeno de las plantas de trigo de invierno combinando características espectrales y de textura basadas en un sistema RGB de UAV de bajo costo a lo largo de la temporada de crecimiento
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Contenido de nitrógeno de la planta
Vehículo aéreo no tripulado de bajo costo
Sistema RGB
Trigo de invierno
Algoritmos de regresión de aprendizaje automático
Características espectrales y de textura
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Como información previa para la gestión precisa de la fertilización nitrogenada, el contenido de nitrógeno de la planta (PNC), que se obtiene de manera oportuna y precisa a través de un método de bajo costo, es de gran importancia para la seguridad nacional de los granos y el desarrollo social sostenible.
Descripción
Como información previa para la gestión precisa de la fertilización nitrogenada, el contenido de nitrógeno de la planta (PNC), que se obtiene de manera oportuna y precisa a través de un método de bajo costo, es de gran importancia para la seguridad nacional de los granos y el desarrollo social sostenible.