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Estimación de Velocidad de PMSM Basada en un Observador de Modo Deslizante de Super-Torsión

Autores: Li, Long; Zhou, Weidong; Bi, Xianting; Shi, Xiaoping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Estimación de Velocidad de PMSM Basada en un Observador de Modo Deslizante de Super-Torsión


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Algoritmo propuesto
Estimación de velocidad
Observador de modo deslizante
Desfase
Sistema de coordenadas
Fuerza electromotriz

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para limitar el parpadeo de alta frecuencia que se origina en el observador de modo deslizante convencional en un sistema de control sin sensor de PMSM para bombas de vacío y reducir el error en estado estacionario causado por el desfase del sistema de coordenadas en la velocidad estimada, se propuso un algoritmo de estimación de velocidad basado en el observador de modo deslizante de super-torsión. Luego, se aplicó el algoritmo propuesto para observar una fuerza electromotriz. Para ello, se estableció la función de Lyapunov para analizar la estabilidad de la ecuación de error dinámico de corriente. En este sentido, se consideró el desfase estimado del sistema de coordenadas rotativas para estudiar la influencia del error de estimación de velocidad. Además, se propone un algoritmo de estimación de velocidad que considera la estimación del eje d de la fuerza electromotriz de retroceso. Los análisis realizados muestran que el algoritmo de estimación de velocidad basado en un observador de modo deslizante de super-torsión tiene una precisión de estimación prometedora. Se concluye que el algoritmo propuesto puede aplicarse eficazmente para suprimir el parpadeo de alta frecuencia en el sistema, reducir la influencia del desfase en el sistema de coordenadas de estimación sobre el error de estimación de velocidad, eliminar el filtro de paso bajo y el módulo de compensación de fase, y mejorar la precisión de la estimación de velocidad.

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