El artículo presenta un modelo de dos etapas para estimar el valor de la propiedad residencial. La investigación se basa en la aplicación de una secuencia de métodos conocidos en el proceso de desarrollo de mapas de valor de propiedad. El mercado se divide en submercados locales utilizando minería de datos y, en particular, agrupamiento de datos. Este proceso tiene en cuenta solo los atributos no espaciales (estructurales) de una propiedad. Esta es la primera etapa del modelo, que aísla los mercados de propiedades locales donde las propiedades tienen atributos estructurales similares. Para estimar el impacto del factor espacial (ubicación) en el valor de la propiedad, la segunda etapa implica realizar una interpolación para cada clúster por separado utilizando kriging ordinario. En esta etapa, el modelo se basa en la primera ley de la geografía de Tobler. El modelo da como resultado mapas de valor de propiedad, elaborados por separado para cada uno de los clústeres. La investigación experimental realizada utilizando el ejemplo de Siedlce, una ciudad en el este de Polonia, demuestra que el error de estimación del valor de una propiedad utilizando el método propuesto, evaluado mediante el error porcentual absoluto medio, no excede el 10%. El modelo que se ha desarrollado es universal y puede ser utilizado para estimar el valor de terrenos, propiedades y edificios.