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Estimación de umbral no paramétrica para el modelo de riesgo Wiener-Poisson

Autores: You, Honglong; Gao, Yuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Estimación de umbral no paramétrica para el modelo de riesgo Wiener-Poisson


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Wiener-poisson
Modelo de riesgo
Método de umbral
Técnica de inversión de Laplace
Estimador
Función de distribución

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, consideramos el modelo de riesgo de Wiener-Poisson, que consiste en un proceso de Wiener y un proceso de Poisson compuesto. Dado el registro discreto de observaciones, utilizamos un método de umbral y una técnica de inversión de Laplace regularizada para estimar la probabilidad de supervivencia. Además, también construimos un estimador para la función de distribución del tamaño del salto y estudiamos su consistencia y normalidad asintótica. Finalmente, realizamos algunas simulaciones para verificar nuestros resultados.

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