Estimación de umbral no paramétrica para el modelo de riesgo Wiener-Poisson
Autores: You, Honglong; Gao, Yuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Estimación de umbral no paramétrica para el modelo de riesgo Wiener-Poisson
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Wiener-poisson
Modelo de riesgo
Método de umbral
Técnica de inversión de Laplace
Estimador
Función de distribución
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, consideramos el modelo de riesgo de Wiener-Poisson, que consiste en un proceso de Wiener y un proceso de Poisson compuesto. Dado el registro discreto de observaciones, utilizamos un método de umbral y una técnica de inversión de Laplace regularizada para estimar la probabilidad de supervivencia. Además, también construimos un estimador para la función de distribución del tamaño del salto y estudiamos su consistencia y normalidad asintótica. Finalmente, realizamos algunas simulaciones para verificar nuestros resultados.
Descripción
En este documento, consideramos el modelo de riesgo de Wiener-Poisson, que consiste en un proceso de Wiener y un proceso de Poisson compuesto. Dado el registro discreto de observaciones, utilizamos un método de umbral y una técnica de inversión de Laplace regularizada para estimar la probabilidad de supervivencia. Además, también construimos un estimador para la función de distribución del tamaño del salto y estudiamos su consistencia y normalidad asintótica. Finalmente, realizamos algunas simulaciones para verificar nuestros resultados.