Estimación de la tasa de trinos de señales LFM basada en la transformada de sincrosqueezing de segundo orden
Autores: Zhai, Gangyi; Zhou, Jianjiang; Yu, Kanglin; Li, Jiangtao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estimación de la tasa de trinos de señales LFM basada en la transformada de sincrosqueezing de segundo orden
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Transformada de Fourier de corto tiempo
Señales de modulación de frecuencia lineal
Transformada de sincro-apretamiento de segundo orden
Resolución tiempo-frecuencia
Agregación de energía
Entropía de Renyi
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
Para el problema de la baja agregación tiempo-frecuencia de la transformada de Fourier de corto tiempo (STFT), que causa la degradación del rendimiento de estimación de parámetros de señales de modulación de frecuencia lineal (LFM) a baja relación señal-ruido (SNR), se propone la transformada de sincronización de segundo orden (SSST) basada en el cuadrado de la amplitud de STFT. La resolución tiempo-frecuencia y la agregación de energía se mejoran mediante el apretado y la reasignación del espectro tiempo-frecuencia. Mientras tanto, para disminuir el cálculo de los métodos de estimación de parámetros clásicos, se utiliza la transformada de Hough para una estimación aproximada, y luego se utiliza la transformada de Fourier fraccional (FRFT) para la estimación de precisión basada en la entropía de Renyi. El resultado de la simulación muestra que se obtiene una mayor precisión de estimación a baja SNR, y tiene una mejor robustez.
Descripción
Para el problema de la baja agregación tiempo-frecuencia de la transformada de Fourier de corto tiempo (STFT), que causa la degradación del rendimiento de estimación de parámetros de señales de modulación de frecuencia lineal (LFM) a baja relación señal-ruido (SNR), se propone la transformada de sincronización de segundo orden (SSST) basada en el cuadrado de la amplitud de STFT. La resolución tiempo-frecuencia y la agregación de energía se mejoran mediante el apretado y la reasignación del espectro tiempo-frecuencia. Mientras tanto, para disminuir el cálculo de los métodos de estimación de parámetros clásicos, se utiliza la transformada de Hough para una estimación aproximada, y luego se utiliza la transformada de Fourier fraccional (FRFT) para la estimación de precisión basada en la entropía de Renyi. El resultado de la simulación muestra que se obtiene una mayor precisión de estimación a baja SNR, y tiene una mejor robustez.