En el proceso de percepción ambiental, la CNN tradicional a menudo no puede capturar de manera efectiva la información de contexto global debido a su estructura de red, lo que conduce al problema de bordes borrosos de objetos y escenas. Con el objetivo de abordar este problema, se propone un algoritmo de estimación de profundidad monocular auto-supervisado que incorpora un Transformer.