Los modelos de teledetección (RS) pueden estimar fácilmente la productividad primaria neta (NPP) a gran escala. La mayoría de los modelos de RS intentan acoplar los efectos de la temperatura, el agua, la edad del soporte y la concentración de CO para atenuar la eficiencia máxima de uso de la luz (LUE) en los modelos de NPP. El efecto del agua se considera el más impredecible, significativo y desafiante. Dado que los estomas de las plantas alpinas son menos sensibles a la pérdida de vapor de agua limitante, el déficit de humedad atmosférica típicamente empleado o el contenido de agua del dosel pueden ser menos sensibles para señalar el estrés hídrico en la fotosíntesis de las plantas. Este estudio introduce un índice de contenido de humedad del suelo (SM) y un modelo de fotosíntesis de vegetación alpina (AVPM) para cuantificar la NPP de RS para el ecosistema alpino en la región de las Cabeceras de los Tres Ríos (TRH). El índice de contenido de humedad del suelo se basó en la humedad relativa mínima y el déficit máximo de presión de vapor durante el mediodía, y el modelo AVPM se basó en el marco de un modelo de NPP del espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MOD17). Se realizó un estudio de caso en la región de TRH, que abarcaba un área de aproximadamente 36.3 x 10 km. Los resultados demostraron que la NPP de AVPM superó ampliamente al MOD17 y tuvo una precisión superior. En comparación con el MOD17, el sesgo promedio de AVPM fue de -9.8 gCmyr, lo que se redujo en un 91.8%. El error porcentual absoluto medio fue del 57.0%, lo que se redujo en un 68.2%. El coeficiente de correlación de Pearson promedio fue de 0.4809, lo que mejoró en un 30.0%. Las mejoras en la estimación de la NPP se atribuyeron principalmente a la disminución de la estimación del coeficiente de estrés hídrico en la NPP, que se consideraba la mayor restricción del impacto del agua en la fotosíntesis de las plantas. Por lo tanto, el modelo AVPM es más preciso en la estimación de la NPP para el ecosistema alpino. Esto es de gran importancia para evaluar con precisión el crecimiento de la vegetación de los ecosistemas alpinos en todo el altiplano Qinghai-Tíbet en el contexto de la degradación de los pastizales y la gestión de la playa de suelo negro.