Se presenta una nueva metodología para estimar la tasa de precipitación a partir de señales satelitales. El algoritmo de inversión propuesto proporciona estimaciones de la tasa de lluvia al hacer uso oportunista de la señal de enlace descendente y al explotar información meteorológica auxiliar local (altura de la isoterma de 0 grados C e índice de convectividad mensual), que se puede extraer a nivel global de productos de Predicción Numérica del Tiempo (NWP). La metodología incluye diferentes expresiones para tener en cuenta el diferente impacto de los eventos de lluvia estratiforme y convectiva en el enlace. La precisión del modelo para predecir la tasa de lluvia se evalúa (y se compara con la de otros modelos), tanto de manera estadística como instantánea, aprovechando un año completo de datos recopilados en Milán, en el marco del experimento de propagación Alphasat Aldo Paraboni.