Método de estimación de posición para pequeños drones basado en la fusión de datos de múltiples fuentes y modales y gemelos digitales
Autores: Qu, Shaochun; Cui, Jian; Cao, Zijian; Qiao, Yongxing; Men, Xuemeng; Fu, Yanfang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Método de estimación de posición para pequeños drones basado en la fusión de datos de múltiples fuentes y modales y gemelos digitales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propone un método de fusión de datos multisensoriales y multimodales
Ruido del sensor
Errores acumulativos de movimiento
UAVs
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En respuesta al problema de baja precisión de posicionamiento e insuficiente robustez en pequeños UAVs (vehículos aéreos no tripulados) causados por ruido del sensor y errores de movimiento acumulativos durante el vuelo en entornos complejos, este artículo propone un método de fusión de datos multifuente y multimodal.
Descripción
En respuesta al problema de baja precisión de posicionamiento e insuficiente robustez en pequeños UAVs (vehículos aéreos no tripulados) causados por ruido del sensor y errores de movimiento acumulativos durante el vuelo en entornos complejos, este artículo propone un método de fusión de datos multifuente y multimodal.