Esta investigación tiene como objetivo explorar y comparar varias técnicas de regresión no paramétrica, incluyendo splines suavizados, splines cúbicos naturales, B-splines y métodos de splines penalizados. El enfoque está en estimar parámetros y determinar el número óptimo de nudos para predecir patrones cíclicos y no lineales, aplicando estos métodos a conjuntos de datos simulados y del mundo real, como los datos de importación de carbón de Tailandia.