El modelo de distribución híbrida de Weibull puede describir las reglas de falla de los productos electromecánicos de manera más precisa que el modelo de distribución de Weibull único, y puede mejorar la precisión del análisis de confiabilidad. Sin embargo, el modelo de distribución híbrida de Weibull también es más complejo, y la estimación de múltiples parámetros es más difícil. En este documento, se estableció un modelo matemático de confiabilidad basado en el modelo de distribución híbrida de Weibull de tres parámetros doble, se derivó un algoritmo de optimización EM para su solución, y se diseñó un esquema de selección de parámetros iniciales práctico. La validez del modelo y del algoritmo se verificó, y se realizaron pruebas de bondad de ajuste a través de un ejemplo aritmético. Los resultados mostraron que el esquema de selección de valores iniciales propuesto en este documento y el algoritmo de solución correspondiente pudieron resolver todos los parámetros y coeficientes de peso a estimar para cada subdistribución, y la curva de ajuste de probabilidad de falla obtenida tuvo un alto ajuste con los datos de muestra reales, lo que resolvió efectivamente el problema de estimación de múltiples parámetros del modelo de distribución Weibull mixto múltiple.