En un entorno electromagnético complejo, cualquier ruido presente generalmente exhibe fuertes características impulsivas. El rendimiento de los métodos de estimación de parámetros existentes realizados en ruido blanco gaussiano para la señal de modulación de frecuencia lineal (LFM) degrada o incluso falla bajo ruido impulsivo. Este documento propone un nuevo método de estimación de parámetros para abordar este problema. En primer lugar, se derivan las propiedades de la transformación de amplitud no lineal por tramos (PNAT). Este manuscrito verifica que el PNAT puede retener la información de fase de la señal LFM mientras suprime el ruido impulsivo. Posteriormente, se propone un nuevo concepto conocido como función de autocorrelación instantánea simétrica paramétrica de transformación de amplitud no lineal por tramos (PNAT-PSIAF). Con base en este concepto, se propone un nuevo método llamado distribución de Lv de transformación de amplitud no lineal por tramos (PNAT-LVD) para estimar la frecuencia del centroide y la tasa de chirrido de la señal LFM. Las simulaciones muestran que el algoritmo propuesto puede suprimir efectivamente el ruido impulsivo sin conocimiento previo del ruido tanto para la señal LFM de componente única como de componente doble. Además, dos parámetros de la señal LFM pueden ser estimados con precisión mediante el método propuesto bajo relaciones señal-ruido generalizadas bajas (GSNR). Cuanto más fuertes sean las características impulsivas del ruido, mejor será el rendimiento del algoritmo.