En el documento se propone un nuevo modelo adaptativo de una neurona basado en el modelo de tercer orden de Hindmarsh-Rose de una sola neurona. Se propone y analiza un algoritmo de aprendizaje para la identificación adaptativa de los parámetros de la neurona, tanto teóricamente como mediante simulación por computadora. El algoritmo propuesto se basa en el enfoque de funciones de Lyapunov y en un observador adaptativo reducido. Permite estimar los parámetros de la población de neuronas si están sincronizadas. Se presentan condiciones de estabilidad rigurosas para la sincronización y la identificación.