Este estudio presenta un marco general sobre la inferencia para un parámetro general utilizando datos de encuestas no probabilísticas cuando se dispone de una muestra de probabilidad con variables auxiliares, comunes a ambas muestras. El marco propuesto abarca parámetros de medidas de desigualdad y estimaciones de funciones de distribución, pero el alcance del documento es más amplio. Desarrollamos un marco riguroso para la estimación de parámetros generales resolviendo ecuaciones de estimación ponderadas por encuestas que involucran la estimación de puntajes de propensión para unidades en la muestra no probabilística. Este desarrollo incluye la expresión del estimador de varianza, así como algunas alternativas que se discuten bajo el marco propuesto. Realizamos un estudio de simulación utilizando datos de una encuesta del mundo real, en la que la aplicación de los métodos de estimación mostró la efectividad de la inferencia basada en el diseño propuesto en varios parámetros generales.