Este documento considera los problemas de estimación de parámetros de sistemas Hammerstein de respuesta finita al impulso móvil promedio (FIR-MA). Basado en la transformación de matriz y el principio de identificación jerárquica, el sistema Hammerstein FIR-MA se reformula en dos modelos, y se deduce un algoritmo de mínimos cuadrados recursivos basado en la descomposición para estimar los parámetros de estos dos modelos. Con el fin de mejorar aún más la precisión de la estimación de parámetros, se propone un algoritmo de mínimos cuadrados jerárquico de múltiples innovaciones basado en la teoría de filtrado de datos. Finalmente, un ejemplo de simulación demuestra la efectividad del esquema propuesto.