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Estimación de parámetros de modelos de máquinas de inducción de jaula simple y doble utilizando un algoritmo híbrido de ciclo de agua de tasa de evaporación de recocido simulado

Autores: alasan, Martin; Micev, Mihailo; Ali, Ziad M.; Zobaa, Ahmed F.; Abdel Aleem, Shady H. E.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Estimación de parámetros de modelos de máquinas de inducción de jaula simple y doble utilizando un algoritmo híbrido de ciclo de agua de tasa de evaporación de recocido simulado


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Algoritmo
Máquina de inducción
Estimación de parámetros
Circuito equivalente
Recocido simulado
Características de convergencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta el uso del algoritmo híbrido de recocido simulado-tasa de evaporación del ciclo de agua (SA-ERWCA) para la estimación de parámetros del circuito equivalente de máquinas de inducción. El algoritmo propuesto se aplica a datos de placa de identificación, datos medidos encontrados en la literatura y datos medidos experimentalmente en una máquina de inducción trifásica de laboratorio operando como motor de inducción y como generador de inducción. Además, el método propuesto se aplica a modelos de circuito equivalente de jaula simple y doble. La precisión y aplicabilidad del SA-ERWCA propuesto son investigadas intensivamente, comparando las características de salida de la máquina determinadas mediante el uso de parámetros SA-ERWCA con características correspondientes obtenidas mediante parámetros determinados utilizando métodos conocidos de la literatura. Además, se presenta la comparación del SA-ERWCA con el ERWCA clásico y otros algoritmos utilizados en la literatura para la estimación de parámetros de máquinas de inducción. Los resultados obtenidos muestran que el algoritmo propuesto es un método muy efectivo y preciso para la estimación de parámetros de máquinas de inducción. Además, se muestra que el SA-ERWCA tiene las mejores características de convergencia en comparación con otros algoritmos para la estimación de parámetros de máquinas de inducción en la literatura.

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