En un sistema de imágenes de radar de apertura sintética inversa (ISAR) para objetivos con movimiento complejo, como barcos que fluctúan con las olas oceánicas y aviones de alta maniobrabilidad, las señales de modulación de frecuencia cuadrática (QFM) de múltiples componentes son un modelo más adecuado para las señales de eco en azimut. La tasa de chirp cuadrática (QCR) y la tasa de chirp (CR) causan el desenfoque en la imagen ISAR. Por lo tanto, es importante estimar la QCR y la CR de las señales QFM de múltiples componentes en el sistema de imágenes ISAR. Los algoritmos convencionales de estimación de parámetros de señales QFM sufren del problema de términos cruzados. Para resolver este problema, este artículo propone la función de ambigüedad de orden superior del producto-modificada función de fase cúbica integrada (PHAF-MICPF). La PHAF-MICPF emplea una operación de diferenciación de fase con factores de múltiples escalas y una función de fase cúbica integrada coherentemente modificada (MICPF) para transformar las señales QFM de múltiples componentes en los dominios de tasa de chirp cuadrática en el tiempo (T-QCR). La capacidad de supresión de términos cruzados de la PHAF-MICPF se mejora multiplicando diferentes dominios T-QCR que están relacionados con diferentes factores de escala. Además, la operación de multiplicación puede mejorar el rendimiento anti-ruido y resolver el problema de identificabilidad. En comparación con la función de ambigüedad de orden superior-función de fase cúbica integrada (HAF-ICPF), los resultados de simulación verifican que la PHAF-MICPF adquiere una mejor capacidad de supresión de términos cruzados, un mejor rendimiento anti-ruido y resuelve el problema de identificabilidad.