Estimación de parámetros de distribución de Birnbaum-Saunders bajo riesgos competitivos utilizando la variante cuantil del algoritmo de maximización de expectativas
Autores: Park, Chanseok; Wang, Min
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Estimación de parámetros de distribución de Birnbaum-Saunders bajo riesgos competitivos utilizando la variante cuantil del algoritmo de maximización de expectativas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelos de riesgos competitivos
Modelos de eslabón más débil
Problemas multimodales
Censura
Problema de enmascaramiento
Distribución de Birnbaum-Saunders
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos de riesgos competitivos, también conocidos como modelos de eslabón más débil, se utilizan para analizar diversas distribuciones de resistencia que exhiben multimodalidad, a menudo atribuida a varios tipos de defectos dentro del material.
Descripción
Los modelos de riesgos competitivos, también conocidos como modelos de eslabón más débil, se utilizan para analizar diversas distribuciones de resistencia que exhiben multimodalidad, a menudo atribuida a varios tipos de defectos dentro del material.