El maíz es un cultivo vital en China tanto para la alimentación como para la industria. El contenido de nitrógeno juega un papel crucial en su crecimiento y rendimiento. Los investigadores anteriores han realizado numerosos estudios sobre el contenido de nitrógeno en plantas individuales de maíz desde una perspectiva de regresión; sin embargo, las técnicas de gestión de particiones de la agricultura de precisión requieren que las plantas se dividan por zonas y clases. Por lo tanto, en este estudio, el enfoque se desplaza hacia los problemas de clasificación de parcelas y estimación de nitrógeno graduada en parcelas de maíz realizadas en base a varios métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.