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Estimación de los determinantes del abandono de tierras agrícolas y sus problemas de datos

Autores: Kitano, Shinichi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Estimación de los determinantes del abandono de tierras agrícolas y sus problemas de datos


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Tierras agrícolas abandonadas
Países desarrollados
Agricultura
Características de los datos
Resultados de estimación
Datos del censo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La tierra agrícola abandonada es particularmente problemática en los países desarrollados, donde la agricultura tiene una desventaja comparativa en términos de uso efectivo de los recursos de tierra invertidos a lo largo del tiempo. Si bien muchos estudios han estimado las causas de estos problemas, pocos han discutido en detalle el impacto de las características y la precisión de los datos en los resultados de la estimación. En este estudio, se examinaron los problemas relacionados con los datos subyacentes y la estimación de los determinantes del abandono de tierras agrícolas. La mayoría de los estudios previos sobre el abandono de tierras agrícolas en Japón han utilizado datos del censo como base de sus análisis. Sin embargo, los datos del censo son registrados subjetivamente por los agricultores. Para abordar esto, se están realizando encuestas de tierras agrícolas abandonadas por un tercero, y los resultados se compilan en una base de datos de sistema de información geográfica (SIG). Se examinaron dos tipos de conjuntos de datos (datos del censo subjetivos y datos objetivos del SIG) por su rendimiento en la estimación. Aunque los dos conjuntos de datos están correlacionados, existen diferencias considerables entre ellos. Las variables subjetivas son compatibles con los datos subjetivos, y las variables objetivas son compatibles con los datos objetivos (lo que significa que los parámetros se identifican fácilmente). Los datos originales para el análisis, como las variables de política, son compatibles con los datos objetivos. En la investigación de evaluación de políticas, se debe prestar atención a la recolección de datos objetivos.

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