Estimación de la temperatura de las hojas de tomate de invernadero utilizando modelos DNN y ML
Autores: Grimberg, Roei; Teitel, Meir; Ozer, Shay; Levi, Asher; Levy, Avi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estimación de la temperatura de las hojas de tomate de invernadero utilizando modelos DNN y ML
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Temperatura de la hoja
Redes neuronales profundas
Modelos de aprendizaje automático
Temperatura del follaje
Parámetros meteorológicos
Parámetros microclimáticos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Dado que la temperatura de la hoja (LT) no es una medida trivial, en este estudio se evaluaron las redes neuronales profundas (DNN) y los modelos de aprendizaje automático (ML) como herramientas para estimar la temperatura de la hoja.
Descripción
Dado que la temperatura de la hoja (LT) no es una medida trivial, en este estudio se evaluaron las redes neuronales profundas (DNN) y los modelos de aprendizaje automático (ML) como herramientas para estimar la temperatura de la hoja.