Recientemente, la estimación de la dirección de llegada (DOA) basada en enfoques de interpolación de arreglos dispersos, como los arreglos co-primos (CPA) y el arreglo anidado, ha recibido una atención extensa debido a la efectividad y la capacidad de proporcionar mayores grados de libertad (DOFs). El enfoque de interpolación de arreglos co-primos puede detectar O(MN) caminos con O(M + N) sensores en el arreglo. Sin embargo, la presencia de elementos faltantes (agujeros) en el coarreglo de diferencia ha limitado el número de DOFs. Para implementar el coarreglo co-primo en un algoritmo de estimación de DOA basado en subespacios, a saber, la clasificación de señales múltiples (MUSIC), se ha presentado en la literatura una operación de reestructuración seguida de la técnica de suavizado espacial. En este artículo, se propone una interpolación activa de coarreglo (ACI) para recuperar de manera eficiente la matriz de covarianza del coarreglo aumentado a partir de la matriz de covarianza original de las señales fuente sin vectorización ni operación de suavizado espacial; así, la complejidad computacional se reduce significativamente. Además, las simulaciones numéricas del enfoque ACI propuesto ofrecen un mejor rendimiento en comparación con sus contrapartes.