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Estimación de kilometraje y desgaste de neumáticos utilizando datos de medición

Autores: Chang, Wei-Hsuan; Juang, Rong-Terng; Huang, Min-Hsiang; Sung, Min-Feng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Estimación de kilometraje y desgaste de neumáticos utilizando datos de medición


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Rendimiento de los neumáticos
Información de desgaste
Neumáticos inteligentes
Sistema de monitoreo de presión de neumáticos
Sensor Hall
Vehículos autónomos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El desgaste y la duración de los neumáticos proporcionan información importante para las aplicaciones vehiculares. Cada vez hay más estudios que tratan de neumáticos inteligentes, pero pocos se centran en el papel de la duración y el desgaste de los neumáticos. El sistema convencional de monitoreo de presión de los neumáticos (TPMS) es una de las aplicaciones de neumáticos inteligentes, pero no ha habido avances significativos en este sentido en los últimos años. Para aumentar las funciones adicionales de las aplicaciones de neumáticos inteligentes, proponemos un método que estima la duración y el desgaste de los neumáticos. El método propuesto utiliza un sensor de tres ejes y un sensor Hall para implementar la función. El método propuesto también tiene un diseño de bajo consumo de energía para reducir el consumo de energía del sensor Hall. Los resultados experimentales muestran la tendencia del estado de desgaste de los neumáticos, lo que hace que este método sea efectivo. Este método también requiere información de duración más precisa para respaldar la estimación del desgaste de los neumáticos. Este experimento encontró que la tasa de acierto del método propuesto de estimación de duración es del 99.4% y proporciona información de duración suficiente y correcta para los métodos de desgaste de los neumáticos. Si este método se utiliza en aplicaciones de vehículos autónomos, el algoritmo de estrategia de control autónomo tiene más condiciones para planificar la estrategia de control. El sistema de estrategia procesa un control más meticuloso que aumenta la seguridad de los vehículos autónomos.

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