Estimación de incertidumbre en redes neuronales profundas para segmentación de nubes de puntos en la planificación de fábricas
Autores: Petschnigg, Christina; Pilz, Jürgen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Estimación de incertidumbre en redes neuronales profundas para segmentación de nubes de puntos en la planificación de fábricas
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Simulación de procesos industriales
Palabras clave
Fábrica digital
Datos 3D
Aprendizaje profundo
Segmentación de nube de puntos
Red neuronal bayesiana
Información de incertidumbre
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La fábrica digital ofrece sin duda un gran potencial para los sistemas de producción futuros en términos de eficiencia y efectividad. Un aspecto clave en el camino para realizar la copia digital de una fábrica real es la comprensión de entornos interiores complejos sobre la base de datos tridimensionales (3D).
Descripción
La fábrica digital ofrece sin duda un gran potencial para los sistemas de producción futuros en términos de eficiencia y efectividad. Un aspecto clave en el camino para realizar la copia digital de una fábrica real es la comprensión de entornos interiores complejos sobre la base de datos tridimensionales (3D).