En este estudio, presentamos una nueva metodología para reducir las incertidumbres en la detección de regiones de alta permeabilidad en ladrillos mediante la integración de imágenes de ladrillos, teoría del color, aprendizaje no supervisado y conceptos petrofísicos. Aprovechando la tecnología de los teléfonos inteligentes, nuestra metodología identifica y analiza regiones de humedad en ladrillos rojos, demostrando su potencial como una herramienta rentable para la caracterización de la humedad. Este enfoque complementa los dispositivos especializados de detección de humedad, destacando la versatilidad de la tecnología existente. Aplicados en el contexto de la fabricación tradicional de ladrillos rojos en San Agustín Yatareni, Oaxaca, México, nuestros resultados muestran que esta metodología identifica eficazmente anomalías relacionadas con la humedad, con valores de absorción de agua verificados de acuerdo con las normas mexicanas NMX-C-404-ONNCCE-2012 y NMX-C-037-ONNCCE-2013. Observamos una correlación inversa significativa entre la luminosidad y el contenido de humedad, y una correlación directa entre el matiz y el contenido de humedad. Estos hallazgos sugieren un indicador confiable y no invasivo de los niveles de humedad, lo que podría mejorar la longevidad de los materiales de construcción. La aplicabilidad más amplia de este enfoque en el análisis de materiales de construcción, particularmente para ladrillos que incorporan fibras orgánicas, subraya su valor como herramienta de control de calidad. Además, la integración de la tecnología de teléfonos inteligentes y técnicas interdisciplinarias contribuye a avanzar en prácticas de construcción sostenibles y mejorar la durabilidad de los materiales.