Para la estimación de regresión no paramétrica, la investigación convencional se centra en la función de regresión isotrópica. En este documento, se construye un estimador lineal de ondaleta de la función de regresión anisotrópica, se discute la tasa de convergencia de este estimador en espacios de Besov anisotrópicos. Más importante aún, para obtener un estimador adaptativo, se propone un estimador de regresión con regla de selección de parámetro de escala basada en datos. Resulta que nuestros resultados alcanzan la tasa de convergencia óptima de la estimación puntual no paramétrica.