Un método inteligente para la estimación de la localización de fallas en sistemas de cables HVDC conectados a parques eólicos marinos
Autores: Ashrafi Niaki, Seyed Hassan; Sahebkar Farkhani, Jalal; Chen, Zhe; Bak-Jensen, Birgitte; Hu, Shuju
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método inteligente para la estimación de la localización de fallas en sistemas de cables HVDC conectados a parques eólicos marinos
Categoría
Energía
Subcategoría
Energía eólica
Palabras clave
Parques eólicos marinos
Convertidor de fuente de voltaje
Cables HVDC
Localización de fallos
Red neuronal artificial
Simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Los grandes y remotos parques eólicos marinos (OWFs) suelen utilizar sistemas de convertidores de fuente de voltaje (VSC) para transmitir energía eléctrica a la red principal. Los cables submarinos de corriente continua de alta tensión (HVDC) se utilizan comúnmente como enlaces de transmisión. Dado que son propensos a fallos de aislamiento, la localización de fallos en los cables HVDC es un problema importante en estos sistemas. La localización exacta de fallos puede reducir significativamente el alto costo de reparación de cables HVDC submarinos en redes de múltiples terminales. En este artículo, se presenta un método novedoso para encontrar la ubicación exacta de los fallos de CC. La localización del fallo se calcula utilizando la extracción de nuevas características de las señales de voltaje de las fundas de los cables y una red neuronal artificial (ANN) entrenada. Los resultados obtenidos de una simulación de un sistema HVDC de tres terminales en el entorno de diseño asistido por computadora de sistemas de potencia (PSCAD) muestran que el porcentaje máximo de error del método propuesto es inferior al 1%.
Descripción
Los grandes y remotos parques eólicos marinos (OWFs) suelen utilizar sistemas de convertidores de fuente de voltaje (VSC) para transmitir energía eléctrica a la red principal. Los cables submarinos de corriente continua de alta tensión (HVDC) se utilizan comúnmente como enlaces de transmisión. Dado que son propensos a fallos de aislamiento, la localización de fallos en los cables HVDC es un problema importante en estos sistemas. La localización exacta de fallos puede reducir significativamente el alto costo de reparación de cables HVDC submarinos en redes de múltiples terminales. En este artículo, se presenta un método novedoso para encontrar la ubicación exacta de los fallos de CC. La localización del fallo se calcula utilizando la extracción de nuevas características de las señales de voltaje de las fundas de los cables y una red neuronal artificial (ANN) entrenada. Los resultados obtenidos de una simulación de un sistema HVDC de tres terminales en el entorno de diseño asistido por computadora de sistemas de potencia (PSCAD) muestran que el porcentaje máximo de error del método propuesto es inferior al 1%.