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Un método inteligente para la estimación de la localización de fallas en sistemas de cables HVDC conectados a parques eólicos marinos

Autores: Ashrafi Niaki, Seyed Hassan; Sahebkar Farkhani, Jalal; Chen, Zhe; Bak-Jensen, Birgitte; Hu, Shuju

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un método inteligente para la estimación de la localización de fallas en sistemas de cables HVDC conectados a parques eólicos marinos


Categoría

Energía

Subcategoría

Energía eólica

Palabras clave

Parques eólicos marinos
Convertidor de fuente de voltaje
Cables HVDC
Localización de fallos
Red neuronal artificial
Simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los grandes y remotos parques eólicos marinos (OWFs) suelen utilizar sistemas de convertidores de fuente de voltaje (VSC) para transmitir energía eléctrica a la red principal. Los cables submarinos de corriente continua de alta tensión (HVDC) se utilizan comúnmente como enlaces de transmisión. Dado que son propensos a fallos de aislamiento, la localización de fallos en los cables HVDC es un problema importante en estos sistemas. La localización exacta de fallos puede reducir significativamente el alto costo de reparación de cables HVDC submarinos en redes de múltiples terminales. En este artículo, se presenta un método novedoso para encontrar la ubicación exacta de los fallos de CC. La localización del fallo se calcula utilizando la extracción de nuevas características de las señales de voltaje de las fundas de los cables y una red neuronal artificial (ANN) entrenada. Los resultados obtenidos de una simulación de un sistema HVDC de tres terminales en el entorno de diseño asistido por computadora de sistemas de potencia (PSCAD) muestran que el porcentaje máximo de error del método propuesto es inferior al 1%.

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