Las redes de distribución de energía consisten en activos como transformadores, cables y conmutadores, cuya utilización adecuada es esencial para proporcionar un suministro de energía seguro y confiable a los clientes finales. Los operadores de sistemas de distribución (OSDs) son responsables de la operación y el mantenimiento de estos activos. Debido al aumento en el uso de fuentes renovables como la eólica y la solar, los activos de la red son propensos a condiciones de operación fuera de los límites seguros, como sobrecargas, gran desbalance de voltaje y un aumento en el voltaje. En la actualidad, las redes de distribución son mal monitoreadas por los OSDs, y los problemas mencionados anteriormente pueden pasar desapercibidos hasta que ocurre la falla de un activo crítico. El despliegue de medidores inteligentes en las redes de distribución ha permitido medir variables de la red como potencia, corriente y voltaje. Sin embargo, sus mediciones se utilizan solo para fines de facturación y no para monitorear y mejorar las condiciones operativas de las redes de distribución. En este documento, se propone un algoritmo de estimación de estado que utiliza datos de medidores inteligentes para análisis fuera de línea y estima la carga de los activos de la red y las pérdidas de potencia. Se comparan algoritmos de estimación de estado monofásicos y trifásicos a través de estudios de simulación en una red de distribución de baja tensión de la vida real utilizando datos medidos de medidores inteligentes. Se encontró que el algoritmo de estimación de estado trifásico basado en el método de mínimos cuadrados ponderados no lineales era más preciso en la estimación de la carga de los cables y las pérdidas de potencia en las líneas. El método propuesto es útil para que los OSDs analicen los flujos de potencia en sus redes de distribución y tomen las acciones necesarias, como actualizaciones de la red o el redireccionamiento de los flujos de potencia.