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Estimación de Estado en Tiempo Finito para un Péndulo Invertido bajo Incertidumbre Multiplicativa en la Entrada

Autores: Kossery Jayaprakash, Anu; Kidambi, Krishna Bhavithavya; MacKunis, William; Drakunov, Sergey V.; Reyhanoglu, Mahmut

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Estimación de Estado en Tiempo Finito para un Péndulo Invertido bajo Incertidumbre Multiplicativa en la Entrada


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Observador de modo deslizante
Estimación de estado en tiempo finito
Sistema subactuado
Incertidumbre paramétrica
Sistemas de control en lazo cerrado
Mejora del rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se presenta un observador de modo deslizante, que se demuestra rigurosamente que logra la estimación del estado en tiempo finito de un sistema de péndulo invertido de carro subactuado (es decir, de entrada única y múltiples salidas) en presencia de incertidumbre paramétrica. Una característica destacada del diseño del observador de modo deslizante propuesto es que se proporciona un análisis riguroso, que prueba la estimación en tiempo finito del estado completo del sistema en presencia de incertidumbre paramétrica multiplicativa en la entrada. El rendimiento del diseño del observador propuesto se demuestra a través de estudios de caso numéricos utilizando sistemas de control en lazo cerrado basados tanto en control de modo deslizante (SMC) como en regulador cuadrático lineal (LQR). La principal contribución presentada aquí es el análisis riguroso del estimador de estado en tiempo finito bajo incertidumbre paramétrica multiplicativa en la entrada, además de un estudio numérico comparativo que cuantifica la mejora en el rendimiento que se logra al incorporar formalmente el compensador propuesto para la incertidumbre paramétrica multiplicativa en la entrada en el observador. En resumen, nuestros resultados muestran mejoras en el rendimiento cuando se aplican a sistemas de control basados en SMC y LQR, con resultados que incluyen una reducción en el error cuadrático medio de hasta el 39% en el control de regulación translacional y una reducción de hasta el 29% en el control angular del péndulo.

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