El presente estudio se centra en estimar el parámetro de resistencia-estrés cuando la distribución principal es el modelo exponencial de potencia alfa y los datos disponibles están censurados progresivamente de Tipo-II. Como punto de partida, se aplica el enfoque habitual de máxima verosimilitud para obtener estimaciones de punto e intervalo de los parámetros del modelo, así como del parámetro de resistencia-estrés. Otra estrategia competitiva empleada en este documento es el método del máximo producto de espaciamiento, que puede considerarse como un rival del método de máxima verosimilitud. El enfoque del producto de espaciamiento se utiliza para obtener estimaciones de punto e intervalo para los diversos parámetros. Las propiedades asintóticas de ambos métodos se utilizan para obtener estimaciones de intervalo del parámetro del modelo y del parámetro de resistencia-estrés, y la varianza del parámetro de resistencia-estrés se aproxima utilizando el conocido método delta. Se proporcionan dos intervalos de confianza de bootstrap paramétrico basados en los procedimientos de estimación clásicos sugeridos. Se utiliza un estudio de simulación para evaluar el rendimiento de varias estimaciones de punto e intervalo. Con fines ilustrativos, los métodos propuestos se aplican a dos conjuntos de datos reales, uno para los tiempos de recurrencia de infección de pacientes renales y otro para la resistencia a la rotura de fibras de yute.