El enlace de Haberman es un método ampliamente utilizado para comparar grupos utilizando el modelo de respuesta de ítem logístico de dos parámetros. Sin embargo, el enfoque tradicional de enlace de Haberman se basa en la estimación conjunta de parámetros de ítem, lo que impide la aplicación de la teoría de M-estimación estándar para el cálculo del error de enlace en presencia de funcionamiento diferencial de ítems. Para abordar esta limitación, se introduce un nuevo método de enlace de Haberman por pares. El enlace de Haberman por pares se alinea con el enlace de Haberman cuando no faltan ítems, pero elimina la necesidad de parámetros de ítem conjuntos, lo que permite el uso de la teoría de M-estimación en el cálculo del error de enlace. Las derivaciones teóricas y los estudios de simulación muestran que el enlace de Haberman por pares proporciona inferencias estadísticas confiables para ítems y personas, particularmente en términos de tasas de cobertura. Además, se recomienda utilizar un error de enlace corregido por sesgo para reducir la influencia del tamaño de la muestra en las estimaciones de error.