Emisiones de CO por incendios forestales en los Estados Unidos contiguos de 2015 a 2018 según lo estimado por el sistema de asimilación WRF-Chem a partir de las recuperaciones de XCO del OCO-2
Autores: Jin, Jiuping; Zhang, Qinwei; Wei, Chong; Gu, Qianrong; Huang, Yongjian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Emisiones de CO por incendios forestales en los Estados Unidos contiguos de 2015 a 2018 según lo estimado por el sistema de asimilación WRF-Chem a partir de las recuperaciones de XCO del OCO-2
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Incendios forestales
Gases de efecto invernadero
Dióxido de carbono
Emisiones
Cambio climático
WRF-Chem
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Los incendios forestales son cada vez más frecuentes debido al cambio climático global. Las grandes cantidades de gases de efecto invernadero emitidos por los incendios forestales pueden llevar a un aumento de los eventos climáticos extremos. Estimar con precisión las emisiones de dióxido de carbono (CO) de los incendios forestales es importante para la mitigación del cambio climático. En este artículo, desarrollamos un nuevo método para estimar las emisiones de CO de los incendios forestales a partir de la relación entre las emisiones locales de CO y las anomalías de XCO. Nuestro método utiliza el sistema de asimilación WRF-Chem a partir de las recuperaciones de XCO de OCO-2, que se acopla con el Data Assimilation Research Testbed (DART). Para validar nuestros resultados, realizamos tres experimentos evaluando las emisiones de CO de los incendios forestales en los Estados Unidos contiguos. Las emisiones promedio de incendios forestales durante cuatro meses, de julio a octubre de 2015 a 2018, se estimaron en 4.408 Tg C, 1.784 Tg C, 1.514 Tg C y 2.873 Tg C, respectivamente. En comparación con el promedio de los inventarios establecidos CT2019B, FINNv1.5 y GFASv1.2 de emisiones de incendios, nuestras estimaciones se encuentran dentro de una desviación estándar, excepto para 2017 debido a la falta de recuperaciones de XCO de OCO-2. Estos resultados sugieren que el sistema de asimilación de carbono regional, como WRF-Chem/DART, utilizando las recuperaciones de XCO de OCO-2 tiene un gran potencial para rastrear con precisión las emisiones regionales de incendios forestales.
Descripción
Los incendios forestales son cada vez más frecuentes debido al cambio climático global. Las grandes cantidades de gases de efecto invernadero emitidos por los incendios forestales pueden llevar a un aumento de los eventos climáticos extremos. Estimar con precisión las emisiones de dióxido de carbono (CO) de los incendios forestales es importante para la mitigación del cambio climático. En este artículo, desarrollamos un nuevo método para estimar las emisiones de CO de los incendios forestales a partir de la relación entre las emisiones locales de CO y las anomalías de XCO. Nuestro método utiliza el sistema de asimilación WRF-Chem a partir de las recuperaciones de XCO de OCO-2, que se acopla con el Data Assimilation Research Testbed (DART). Para validar nuestros resultados, realizamos tres experimentos evaluando las emisiones de CO de los incendios forestales en los Estados Unidos contiguos. Las emisiones promedio de incendios forestales durante cuatro meses, de julio a octubre de 2015 a 2018, se estimaron en 4.408 Tg C, 1.784 Tg C, 1.514 Tg C y 2.873 Tg C, respectivamente. En comparación con el promedio de los inventarios establecidos CT2019B, FINNv1.5 y GFASv1.2 de emisiones de incendios, nuestras estimaciones se encuentran dentro de una desviación estándar, excepto para 2017 debido a la falta de recuperaciones de XCO de OCO-2. Estos resultados sugieren que el sistema de asimilación de carbono regional, como WRF-Chem/DART, utilizando las recuperaciones de XCO de OCO-2 tiene un gran potencial para rastrear con precisión las emisiones regionales de incendios forestales.